我校智能语音团队OLR 2019 Challenge东方语种识别竞赛再获佳绩
2019年11月21日在中国兰州举办的2019亚太信息与信号处理峰会(APSIPA ASC 2019)上，“东方语种识别竞赛(OLR Challenge-Oriental Language Recognition Challenge)”组织方宣布了第四届东方语种识别竞赛（OLR 2019 Challenge）的比赛结果，厦门大学智能语音团队(xmuspeech)喜获低资源语种识别任务第一名，同时还获得短语音语种识别任务第三名和跨信道语种识别任务第三名的优异成绩。这是xmuspeech团队继2018年获得OLR短语音语种识别任务第一名后，今年再获佳绩。
xmuspeech参赛团队来自我校智能语音课题组，由洪青阳副教授、李琳副教授、童峰教授指导，参赛成员包括硕士研究生李铮，赵淼，李静，郅艺铭。
OLR 2019 Challenge是清华大学、厦门大学、昆山杜克大学、西北工业大学、海天瑞声公司联合举办的语种识别竞赛，面向全世界致力于东方语言研究的开发者，提供一个竞技和角逐的舞台。自2016年开始，OLR Challenge已连续成功举办四届，本届OLR 2019 Challenge吸引了来自全球45支队伍报名，共有二十多支队伍（包括因诺微科技、三星研究院、平安科技、SpeakIn、厦门大学、北京理工大学、中国传媒大学等国内外参赛企业和院校）最后提交了有效结果。为增强任务挑战性及实用性，OLR Challenge 2019竞赛包括三个任务：
1、短语音语种识别：该任务所要识别的语音时长仅为1秒。
2、跨信道语种识别：该任务测试集与训练集的信道不同，如录音设备、场景的不同。
3、低资源语种识别：该任务所要识别的语种不包含在训练集当中，识别时针对每种语言仅提供数条语音作为参考。
在APSIPA ASC 2019的晚宴上，主办方公布了三个任务的冠军名单，并为冠军队伍颁发了证书和奖金。厦门大学智能语音实验室的李铮和赵淼同学代表xmuspeech团队上台领取了OLR2019 task3（低资源语种识别）第一名的获奖证书。
图1 李铮、赵淼同学代表xmuspeech团队领奖
图2 xmuspeech团队获奖证书
图3 低资源语种识别任务结果排名
图4 短语音语种识别任务结果排名
图5 跨信道语种识别任务结果排名
本文展示的赛事成绩排名相关图片来源自OLR 2019 Challenge官方网站，更多赛事相关信息可以查看：http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/index.php/OLR_Challenge_2019?from=groupmessage&isappinstalled=0
