厦门大学智能语音实验室(XMU Speech Lab)四篇论文入选语音顶会INTERSPEECH 2020,论文研究方向包含语音识别,说话人识别,和语种识别。
NO.1 语音识别
Thu-3-10-3 Improving Transformer-based Speech Recognition With Unsupervised Pre-training and Multi-task Semantic Knowledge Learning
Song Li(Xiamen University), Lin Li(Xiamen University), Qingyang Hong(Xiamen University) and Lingling Liu(Xiamen University)
论文链接:http://www.interspeech2020.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=418&id=1325
NO.2 说话人识别
Mon-SS-2-6-3 The XMUSPEECH System for Short-Duration Speaker Verification Challenge 2020
Tao Jiang(School of Informatics, Xiamen University), Miao Zhao(School of Informatics, Xiamen University), Lin Li(Xiamen University) and Qingyang Hong(Xiamen University)
论文链接:http://www.interspeech2020.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=268&id=460
NO.3 语种识别
Mon-1-11-2 The XMUSPEECH System for AP19-OLR Challenge
Zheng Li(Xiamen University), Miao Zhao(Xiamen University), Jing Li(Xiamen University), Yiming Zhi(Xiamen University), Lin Li(Xiamen University) and Qingyang Hong(Xiamen University)
论文链接:http://www.interspeech2020.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=388&id=399
NO.4 语种识别
Mon-1-11-3 On the Usage of Multi-feature Integration for Speaker Verification and Language Identification
Zheng Li(Xiamen University), Miao Zhao(Xiamen University), Jing Li(Xiamen University), Lin Li(Xiamen University) and Qingyang Hong(Xiamen University)
论文链接:http://www.interspeech2020.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=388&id=400
厦门大学语音实验室
厦门大学智能语音实验室(XMU Speech Lab),成立于2015年,是汇集了厦门大学信息学院的人工智能系、电子科学与技术学院电子工程系、海洋与地球学院等学科领域的优势力量而组建的一支创新科研团队。自实验室成立以来,不仅科研成果丰硕,同时推进产学研深度融合,与多家企业保持良好的合作关系,其中,厦门天聪智能软件有限公司和实验室组建了“智能语音技术联合研发中心”。实验室始终致力于打造全国乃至世界一流的智能语音技术研究团队。
厦门大学智能语音实验室现有团队成员包括洪青阳副教授、李琳副教授、童峰教授,以及20余名在校研究生。实验室主要研究方向是声纹识别、语音识别、语音合成、语音增强、语音唤醒、语种识别、麦克风阵列等。
实验室网站:https://speech.xmu.edu.cn/