近日，实验室研究生周健峰一篇论文“TRAINING MULTI-TASK ADVERSARIAL NETWORK FOR EXTRACTING NOISE-ROBUST SPEAKER EMBEDDING”被ICASSP2019会议录用。 
      论文提出了一种基于对抗网络的降噪处理方式，很好的将说话人特征提取和网络降噪有机的结合在一起，有效的提升了说话人识别系统的在噪声环境下的性能。
       ICASSP（全称International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing）即国际声学、语音与信号处理会议，是全世界最大的，也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级会议。作为IEEE（电子技术与信息科学工程师协会）的一个重要会议（在CCF列表中属于B类），CASSP除了有几十年历史外，其论文还经常被三大检索工具检索。因此，ICASSP对于信号处理方面的学术人士有着重要意义。它涵盖了音频和声学信号处理，图像、视频和多维信号处理，物联网的信号处理等至少十六个方向。ICASSP2019将于2019年5月在英国布莱顿市举行。